Introduction

« Vos capteurs parlent ; savez-vous les écouter ? » L’UX 2.0, c’est piloter vos scénarios par la data pour des itérations ultra-réactives. À l’ère du Web 3.0 et de l’IoT, chaque interaction client devient une source d’insights pour affiner en continu votre expérience.

Contexte & enjeux

• Explosion des données IoT : +60 % de capteurs déployés en 2024
• Les marques data-driven atteignent 5× plus de ROI (Gartner)
• Le coût moyen de déploiement d’un capteur connectable a chuté de 30 % en deux ans, rendant la data accessible même aux petits commerces.

Notre approche en 4 étapes

1. Choix des KPIs (NPS spatial, dwell-time, satisfaction)
2. Collecte automatisée (capteurs, apps mobiles)
3. Analyse & dashboard (Power BI, Grafana)
4. Plan d’actions itératif (sprints mensuels)

Nous recommandons d’intégrer également un indicateur de ‘temps de friction’ pour mesurer les zones où l’expérience ralentit.

Cas pratiques

Le Retail Analytics Council souligne que les retailers data-driven voient une amélioration de la rétention et de l’engagement client.

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Best practices & conseils

• Consolider UX & data sensorielle
• Automatiser les alertes
• Impliquer opérationnels dans les revues mensuelles
• Documentez chaque itération dans un journal de bord partagé (Notion, Confluence) pour assurer la traçabilité des optimisations.

Conclusion

En exploitant la data capteur, vous transformez vos intuitions UX en décisions factuelles, pour des parcours toujours plus fluides et engageants. Un dashboard sensoriel sur-mesure fait de chaque itération un véritable levier de fidélisation et de performance.

Passez à l’UX pilotée : construisons ensemble votre dashboard sensoriel !

Contactez-nous pour une démo et découvrez comment transformer vos données en leviers de performance concrets.

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